《数据流通利用研究报告（2024年）》由大数据技术标准推进委员会和隐私计算联盟联合编写，对数据流通利用的政策背景、概念现状、long8国际官方网手机版app关键技术、场景分析、挑战与建议以及未来展望进行了全面阐述。

　　- 政策背景：全球多国出台政策促进数据安全高效流通利用，我国相关政策布局经历明确数据为国家基础性战略资源、数据成为生产要素、完善数据要素制度体系三个阶段。

　　- 概念：数据流通利用是指数据需方通过开放、共享、交易等方式获取或利用数据供方的数据，以实现数据价值创造，包括数据开放、共享、交易等基本方式。

　　- 现状：公共数据流通利用有内部共享、对外开放和授权运营三种方式；企业数据流通利用有基于产业互联网的企业间数据共享、数据资源企业主导的点对点数据交易、基于数据交易场所的场内数据交易三种模式；个人数据流通利用多数情况下由数据收集者主导，近两年开始探索个人数据信托模式。

　　- 隐私保护技术：包括隐私计算、去标识化、差分隐私等，用于保障数据在流通过程中的隐私安全。

　　- 数据管控技术：包括数据使用控制、数据密态胶囊、智能合约、数据沙箱等，保证数据所有者对己方数据的控制。

　　- 信任保障技术：包括区块链、分布式数字身份、数字水印等，提供数据可信、身份可信、操作可信、流通过程可信等能力。

　　- 其他技术：端云协同技术和交付审查技术，加强数据安全保护，促进高效流通。

　　- 地方公共数据开发利用：以数据共享平台等为基础设施，实现对数据归集、治理等全流程的支持，包括公共数据汇聚共享流程、行业主导模式和场景运营模式。

　　- 行业数据流通利用：在通信、工业、医疗等行业中，数据要素价值释放离不开行业数据资源的有序汇聚和流通，包括通信数据、工业数据、医疗数据等类型，数据基础设施应实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”。

　　- 跨行业数据流通利用：政府和企业开始探索跨部门、跨行业的数据应用模式，实现公共数据与企业数据互联互通，包括政企数据的双向交换和企业间数据交易等方式。

　　- 消费者数据流通利用：消费者数据空间基于一致的规则、标准和架构，以数据流通基础设施为驱动，以垂直场景为切入，实现市场参与者之间安全可信数据流通的生态体系。

　　- 数据安全合规挑战：数据权属边界模糊，个人信息保护面临困局，数据跨境流动合规压力骤增，需强化合规治理。

　　- 数据规模化流通障碍：数据安全与隐私保护成本高，平台互联互通存在障碍，用户数据权益保障技术尚不成熟，需加快技术创新与标准制定。

　　- 数据要素市场不完善：数据价值评估体系尚不完善，数据交易模式亟待厘清，诚信机制建设待完善，需从制度模式加快突破。

　　- 基础设施更加完善：构建集约高效的数据流通基础设施，加强各级基础设施间的互联互通。

　　- 技术体系更加成熟：数字身份、数据空间、隐私计算等新技术将在数据流通中发挥重要作用，技术信任将成为关键支撑。

　　- 场景应用更加深化：政府将进一步出台相关政策，激励各参与主体积极探索和实践数据流通的创新应用和示范项目。