IDC DataSphere 数据显示，到 2027 年，全球非结构化数据将占到数据总量的 86.8%，达到246.9ZB。未来非结构化数据仍是数据产生和存储的主要形式，如何更好地管理数据、挖掘其背后价值则更加重要。IDC于近日发布了《IDC TechAssessment：图数据管理分析平台技术能力评估，2024》（Doc# CHC51598324）报告，遴选出6家代表厂商，并给出行动路线以供市场参考。

　　市场教育不及预期，ISO/IEC GQL标准的发布，仍带来了新的学习成本压力，以及用户增强对易用性、易迁移、低代码的需求；

　　拥有自研大模型的企业将在市场上具备优势，Data+AI进入快车道，端到端解决方案的保证了企业更快的市场增长；

　　数据要素影响力在发酵，需要利用图数据库和实时图计算能力管理来帮助追踪数据的流动和上下游关系；

　　图数据厂商需要快速适应市场动态变化，Graph Data Analytics Platform、Graph Data Science成为布局重点；

　　生成式AI和图数据库的结合不止于RAG，还包括NL2GQL、Native APP、AI Search、知识图谱自动生成；

　　知识库离不开知识图谱，利用Garph+RAG来提供更好地问答和检索生成服务；

　　技术供应商在探索用户友好的产品模式，例如协作管理、共享查询、联邦图数据分析、灵活可编辑。

　　新的市场机会重点在场景的延伸，例如面向生成式AI的互联网服务、税务审计、内容审核、安全监控、工业、零售、教育、汽车以及数据要素带动的政府服务；

　　数据共享的表层和深层，当前厂商做的更多是数据查询能力、人员关系、GQL语句、参数和模板之间的共享，但未来还需要增强知识图谱共享、“大脑+小脑”协同能力，并验证Scaling Law在图数据领域的可能性。

　　基于本次研究的市场调研成果，IDC 绘制了图数据管理分析平台行动路线年更新了技术供应商的前沿技术趋势和市场行动，以更广的维度和更贴合市场需求的视角来重新审视图数据管理分析平台的发展。

　　在此报告中，IDC从平台功能、数据管理能力、数据分析水平、应用领域、工程化等方向进行评估，并筛选出 6 家代表厂商，分别是创邻科技、杭州悦数、华为云、蚂蚁集团、蜀天梦图、星环科技（按公司拼音首字母排序），以期为企业管理者、技术开发者以及投资者提供建议参考。

　　参考路线 明确技术路线。当前基于图的平台和技术在不断变化中，IDC 绘制了行动路线 版本，从产品架构、核心能力、市场生态、场景机会四个方面进行了梳理建议，以为解决方案商提供参考。

　　面向更大的数据解决方案市场。图数据库市场规模平稳增长，在其之上的知识图谱、图计算等以图形为核心的计算分析服务有更大的市场空间，尤其是面向 AI、图数据分析、知识库搭建等需求，来为用户提供自助数据分析、模型自动推荐、元数据管理、数据资产管理、可视化等能力。

　　一体化、端到端不可避免。由于数据架构复杂度提升以及用户技术水平有限，对一体化、端到端的数据底座的需求更加强烈。这可能会对专业程度不高的细分解决方案厂商带来负面影响，因此该类厂商需要更多与云服务、大数据整体解决方案厂商进行合作，打包成一体化解决方案。在市场经济环境下行条件下，厂商之间的生态合作也更加重要。另外，在提升自身产品能力的同时，也要强调产品架构的松耦合和可组装。

　　IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示，整体市场增长不及预期，当前各个厂商的现有市场业务、主要市场空间集中在金融、医疗、能源、电信等领域，且市场需求在未来两年还会保持稳定。今明两年潜在的市场机会集中在生成式 AI、搜索引擎、智能网联汽车、智能制造、税务审计、内容风控等方向，图数据管理分析平台不仅可以最终作用在内容生成，还有构建 AI 过程中对整个开发工具链的赋能，例如行业知识库、Model/APP Builder等。

　　如需进一步了解与此研究相关的信息或参与其他相关项目研究，请与IDC中国高级分析师李浩然（邮箱：）联系。

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